统计与数学基础
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
描述统计
计算机与编程
Python
掌握基础语法、数据结构、函数式编程，正在学习NumPy、Pandas、Matplotlib等数据分析库
Matlab
数学建模常用工具，掌握针对多对多关系的复杂模型的建模方法
R语言
统计分析数据可视化
数据分析与可视化
数据清洗与预处理
数据可视化
使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化
统计分析
描述性统计、假设检验、回归分析等
工具与软件
Python
Excel
Word
PowerPoint
学习方向
- 提升Python数据分析能力
- 深入学习统计可视化技术
- 掌握建模自动化工具
- 加强机器学习算法理解